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Retrato de Alejandro Rudloff Muñoz.

Alejandro Rudloff Muñoz

Ingeniero, MBA y estudiante de Doctorado en Management en la Universidad de Talca.

¿Humanos con IA, o humanos para la IA?

En este momento de singularidad tecnológica, formar personas y organizaciones que hagan de la IA su copensador estratégico para abordar problemas complejos significa llevar su capacidad de formular, comprender, modelar, decidir e implementar soluciones, más allá de lo que jamás fue posible en nuestra historia.

Todo empieza en una destreza que se puede aprender: hacer preguntas significativas. Sin ella, delegamos. Con ella, pensamos mejor.

El nuevo rol del aprendizaje

Ayer aprendíamos, hoy nos transformamos

La empresa está expuesta a los cambios del mercado y de la tecnología, a los shocks económicos y a las tensiones del mundo productivo y laboral. El mundo educativo, en todos sus niveles, necesita un canal directo con esa realidad para responder a tiempo, tanto en la formación de las nuevas generaciones como en la formación continua de quienes hoy trabajan. La velocidad del cambio obliga a reinventarse en ciclos cada vez más cortos: lo que antes tomaba años hoy se renueva de forma continua. Por eso ya no basta con aprender: hace falta transformarse, reconfigurar la propia forma de pensar al ritmo que el mundo impone.

  • Educación

    El mundo educativo, en todos sus niveles, es donde se cultiva la destreza de hacer preguntas significativas. Una innovación educativa de vanguardia, ajustada a lo más avanzado del conocimiento sobre cómo se aprende, forma personas capaces de aportar a los desafíos de su tiempo.

  • Organizaciones

    Toda agrupación humana es una organización: una empresa, una institución educativa, una organización social o un equipo. Todas viven de aprender, y así subsisten, se adaptan y evolucionan. Hoy toda organización está expuesta a los efectos de la IA generativa, y el diálogo reflexivo con quienes enfrentan este cambio de paradigmas es vital para construir un nuevo cimiento social.

  • Investigación

    Desde el Doctorado en Management de la Universidad de Talca, la presente investigación estudia las condiciones que requiere el uso avanzado de la IA en el trabajo. Para ello, cruza lo que se observa en el mundo educativo con la experiencia de organizaciones expuestas a los cambios de la singularidad tecnológica.

Cinco fases para resolver un problema complejo

Cada fase empieza con una pregunta. Hacerla bien es lo que convierte a la IA en un copensador y no en un ejecutor.

Abrir el problema

  1. Formular

    ¿Cuál es realmente el problema, el que importa y no solo el urgente?

  2. Comprender

    ¿Qué lo causa y a quién afecta?

  3. Modelar soluciones

    ¿Qué caminos hay, más allá del obvio?

Resolverlo

  1. Decidir

    ¿Cuál elijo y qué estoy arriesgando?

  2. Implementar

    ¿Cómo lo ejecuto y cómo sabré si funciona?

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